一、时间：2025年11月10日（星期一）9:00
二、地点：逸夫科技楼205会议室
三、主要内容：
（一）学术报告
1. 学术报告一：脑机接口与脑疾病康复
主讲人：金晶，华东理工大学教授、博士生导师，副院长、智能计算中心主任
报告摘要：脑机接口技术已成为辅助语言及运动障碍患者恢复信息沟通和运动控制能力的重要工具，对于促进运动和认知功能障碍患者的神经功能重建具有显著作用。本报告将深入讨论基于视觉、听觉和触觉刺激的脑机接口以及基于运动想象的脑机接口的设计原理、识别算法的改进方法及其在康复辅助领域的应用。报告将阐述脑机智能假肢和机器人技术在康复医学中的创新应用，提高残障人士的生活质量和增强其独立生活能力；介绍脑机神经反馈训练技术，以此协助患者恢复运动功能和提升日常生活自理能力。
2.学术报告二：脑影像引导下的精神疾病闭环脑机接口神经调控
主讲人：徐鹏，电子科技大学教授，国家优青，2%全球顶尖科学家
报告摘要：随着工作生活等压力的增加，出现了越来越多的情绪障碍患者，其表现出在情绪认知等方面的异常，需要对其进行有效的诊断和干预治疗。而基于脑机接口技术的闭环调控在相关情绪障碍疾病的诊疗方面具有潜在的应用潜力，但其面临着靶点定位不精确、个体状态监测困难等亟待解决的挑战问题。本报告将针对这些问题，结合多模脑影像，发展相应的方法来实现对被试调控靶点标记物的挖掘，并实现在线个体脑状态的监测，最终建立个体状态依赖的情绪在线调控干预闭环脑机接口系统，实现对情绪障碍患者情绪的有效调调节。
3.学术报告三：活细胞高保真超分辨率显微成像技术
主讲人：范骏超，重庆邮电大学人工智能学院副教授，文峰教授，省部级人才
报告摘要：显微成像技术已经成为生物学研究必不可少的科学工具之一。然而，传统宽场荧光显微镜受Abbe 衍射极限理论制约，其横向与轴向分辨率分别被限制在约200纳米和约600纳米。结构光照明超分辨率显微镜（SIM）在成像时使用余弦形式结构光对荧光进行调制，能将成像分辨率提升1倍。但在应用于活细胞成像时，SIM的重建保真度、轴向分辨率、时间分辨率等仍存在短板。为此，与合作团队进行跨学科交叉研究，联合提出了基于物理成像模型去除伪影的Hessian-SIM成像技术及其重建算法、基于双物镜干涉的4Pi-SIM超分辨率活细胞成像技术及其重建算法、基于多层同步探测的3D-MP-SIM超分辨率成像技术及其重建算法，提升了SIM显微镜的时空分辨率和成像保真度。
4.学术报告四：临床场景下数字化口腔个性化精准建模
主讲人：赵悦，重庆邮电大学通信与信息工程学院副教授，文峰教授
报告摘要：数字化口腔技术在口腔种植、正畸、修复、颌面外科等领域具有重要临床意义，得到医生广泛应用。在真实医疗场景下，由于年龄、性别、生活习惯等影响，针对不同治疗需求，通常需要对口腔组织精准建模，为后续方案设计提供量化依据。现有方法仅针对单一模态无法满足临床需求，本报告将围绕数字化口腔中多模态牙齿图像分割与组织建模的难点及问题，介绍数字化口腔中关键技术研究与应用的方法，为实现多模态图像联合辅助临床诊断与治疗提供新的技术路线。
（二）专家点评指导
（三）参会教师与专家交流
四、参会专家简介
1. 厉力华，教授，杭州电子科技大学智慧健康研究院院长。国家杰出青年基金获得者、“新世纪百千万人才工程”国家级人选。浙江省科技发展咨询委员会委员、之江实验室学术咨询委员会委员。IEEE TEMS学会智慧医学数字化技术委员会理事、中国生物医学工程学会图像信息与控制专业委员会主任委员、中国图象图形学会医学影像专业委员会主任委员。主要从事智能生物医学研究，先后主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金区域创新联合基金重点项目、国家自然科学基金重点国际合作项目、国家重点研发计划战略性科技创新合作专项，合作开展国家自然科学基金委员会-浙江省人民政府联合基金重点项目、国家重点研发计划数字诊疗装备专项、变革性技术专项、以及科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目等研究工作。
2. 刘华锋，浙江大学光电学院教授，博士生导师，国家杰青。同时担任浙江大学嘉兴研究院智能光电创新中心团队首席科学家，兼任中国图像图形学学会医学影像专业委员会主任等职。长期从事医学成像与图像分析的研究。获得国家重点研发计划、基金委重点项目、重大科研仪器项目等科研项目支持，在Nature Method、Nature Biotechnology、IEEE TMI等期刊发表论文200余篇。培养硕博研究生50余名，主编《光电检测技术及系统》入选浙江省“十四五”重点教材，编著《PET成像：物理与算法》等教材。曾获国际医学图像处理大会（IPMI）最佳论文奖、浙江省自然科学二等奖、科技进步二等奖和吴文俊人工智能创新奖等学术荣誉。
3. 张贺晔，中山大学教授，博导，主持项目包括国家杰青，国家级优秀青年人才项目，国自然联合基金重点，广东省杰青人才项目和广东省科技厅人工智能重点专项项目。主要从事健康信息学定量分析研究工作，以临床健康信息需求为驱动，推动并发展了一系列健康信息定量分析的技术与方法。发表学术论文和超100篇，其中包括多篇IEEE期刊（TMI，TBME，JBHI）和Medical Image analysis。申请或授权中国发明专利5项，获吴文俊人工智能科学技术创新奖三等奖和浙江省科技进步二等奖。
4. 徐鹏，电子科技大学教授，国家优青，2%全球顶尖科学家，神经信息教育部重点实验室副主任，脑机接口与类脑智能四川省重点实验室副主任，中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员，四川省生物医学工程学会副理事长。聚焦脑功能成像、脑机智能研究20余年，研发面向精神类疾病的闭环调控脑机接口系统，应用成果入选中国残联科技助残先进案例，受邀在人民大会堂向国家领导人汇报脑机接口应用于精神残疾的成果。发表Nature Mental Health，Nature Communications、Science Advances、IEEE TCYB/TMI/TNNLS等论文150余篇（第一/通讯）。主持国自然重点、国合重点、科技创新2030重大等项目。获全国残疾人工作先进个人、教育部自然科学一等奖、生物医学工程学会自然科学一等奖、重庆市自然科学二等奖、自动化学会自然科学二等奖、四川省科技进步三等奖等奖励。
5. 金晶，华东理工大学教授、博士生导师，副院长、智能计算中心主任，入选国家高层次人才特殊支持计划，上海市东方学者特聘教授，上海市曙光学者，上海市院士（专家）工作站首席专家；担任国际神经修复学会脑机交互与人工智能分会副主任委员，中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员，中国图象图形学会视觉认知与计算专委会副主任委员，担任JNE，Neural Netw，JNM等10个SCI期刊的副主编或编委。主要研究脑机接口技术，主持科技创新2030重大专项课题、上海市重大专项共建单位项目等20余个国家级、省部级项目，在JNE、IEEE TNSRE、IEEE TBME等上发表论文180余篇，获吴文俊人工智能自然科学一等奖，中国自动化学会自然科学二等奖和上海市自然科学二等奖，获首届中国脑机接口“华瑙奖”杰出青年奖等荣誉，研究成果入选2025年中关村论坛脑机接口十大创新成果、华瑙—2024年度中国脑机接口十大进展。
6. 赵世杰，西北工业大学研究员，博士生导师，青年科学基金（B类）获得者。主要研究方向是脑影像处理、人工智能算法等，以第一作者/通讯作者（含共同）在Nature Communications、IEEE TMI、Medical Image Analysis、MICCAI等领域重要期刊和会议发表论文20余篇，获得ICME2016最佳学生论文提名奖。主持国家自然科学基金联合基金重点支持项目、国家重大科技专项课题、中国博士后基金特别资助项目等国家和省部级项目10余项。
