9月18日，重庆人工智能学院人才培养部联合重庆数字资源集团在学院B4学术报告厅举办“疆算入渝”两院算力服务保障平台专项培训。本次培训面向学院2026级新生，由重庆数字资源集团两院技术支撑团队主讲，带领新生依托国产算力平台完成从基础认知到全流程实操的系统化学习。
技术专家授课现场
培训紧扣国产AI算力落地、大模型训练与工程化部署等产业需求，结合新生课程学习与科创实践场景设计课程内容。技术专家从平头哥自研PPU训推一体芯片的基本能力切入，系统讲解了芯片的硬件架构与性能参数-单机16卡、单卡显存96GB，全面兼容Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi、Llama等主流大模型，并介绍了裸机、ACK集群、Notebook等多种资源形态及配套软件生态。围绕Notebook基础环境，专家演示了pip源配置与认证、适配包安装与编译、OSSUtil公共数据集拷贝等常用操作，并介绍了平台预装的多款PyTorch专用镜像环境。
在模型推理服务环节，专家现场演示了通过ModelScope下载Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，分别基于vLLM与SGLang框架完成推理服务部署，并通过curl接口验证在线调用效果。实训环节通过多个实战案例开展教学：基于MNIST数据集完成图片分类模型的全流程训练与导出；依托通义万相Wan2.2-Animate-14B数字人模型开展视频生成训练；基于ms-swift框架实现Qwen3-4B大模型LoRA微调。针对训练过程中的资源占用与常见报错，专家重点讲解了使用“ppu-smi”命令实时监控算力卡状态的方法，并系统梳理了故障排查知识库，帮助同学们养成规范使用算力资源的良好习惯。
在现场实操演练环节，新生们跟随专家完成实例创建、状态监控与日志查看、资源动态调整、开发环境检查、包管理与源配置、数据集上传与管理、离线任务提交与追踪等七个模块的完整操作，将课堂所学即时转化为动手能力。
参训新生围绕模型部署、算力资源申请等问题积极提问，现场学习氛围热烈。同学们纷纷表示，本次培训帮助大家快速完成了从“认识算力”到“上手用算力”的跨越，为后续课程学习、科研训练与学科竞赛打下了扎实基础。
本次专项培训是学院落实“疆算入渝”算力专项、推进国产算力人才培养落地的重要举措。后续，学院将联合重庆数字资源集团持续做好算力平台服务保障，常态化开展算力实训培训，助力新生紧跟国产AI算力产业发展趋势，夯实工程实践能力，打通“课堂学习—平台实训—产业落地”的人才培养链路。
